Proceso Integral de Recolección, Organización, Sistematización e Interpretación de Datos en la Investigación Científica

El manejo de datos es una piedra angular en la investigación científica, determinando no solo la calidad de los hallazgos, sino también su reproducibilidad y validez. Desde la recolección hasta la interpretación, cada etapa del proceso implica decisiones metodológicas clave que afectan la fiabilidad del conocimiento generado.

En esta edición, exploraremos un mapa conceptual que sintetiza las cuatro etapas esenciales del manejo de datos:

🔹 Recolección: Fuentes y estrategias para obtener datos relevantes.
🔹 Organización: Métodos para estructurar y limpiar la información.
🔹 Sistematización: Uso de herramientas para análisis y procesamiento.
🔹 Interpretación: Transformación de datos en conocimiento significativo.

Más allá de una simple secuencia, estas fases están interconectadas y reflejan los desafíos y oportunidades que enfrenta la ciencia de datos en la actualidad.

Si te interesa entender mejor cómo los datos impulsan la toma de decisiones científicas y qué herramientas facilitan su gestión, sigue leyendo.

REFERENCIAS

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