Fundamentos Teóricos, Ontológicos y Metodológicos en Ciencia de Datos

Este mapa conceptual sintetiza las etapas clave del manejo de datos en la investigación científica: recolección, organización, sistematización e interpretación, destacando sus fundamentos, métodos y herramientas principales. Forma parte de un trabajo que realicé en mi doctorado y me pareció interesante compartirlo con ustedes, ya que ofrece una visión clara y estructurada del proceso, facilitando su comprensión y aplicación en distintos contextos de investigación.

REFERENCIAS

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Interamericana.

Martínez, M. (2011). La investigación cualitativa etnográfica en educación. Trillas.

Moreno Salinas, J. G. (2017). Científico de datos: codificando el valor oculto e intangible de los datos. Revista Digital Universitaria, 18(7), septiembre-octubre. https://doi.org/10.22201/codeic.16076079e.2017.v18n7.a2

Peersman, G. (2014). Sinopsis: Métodos de recolección y análisis de datos en la evaluación de impacto. Centro de Investigaciones Innocenti de UNICEF. https://www.betterevaluation.org/sites/default/files/Metodos_de_recoleccion_y_analisis_de_datos_SP.pdf

Pérez, L., Pérez, R. D., & Seca, M. V. (2020). Metodología de la investigación científica. Editorial Maipue. https://www.researchgate.net/publication/370048989_Metodologia_de_la_investigacion_cientifica

Vasilachis de Gialdino, I. (2006). Estrategias de investigación cualitativa. Gedisa. http://www.famg.org.ar/documentos/herramientas-investigacion/03-investigacion-cualitativa-Vasilachis-2017.pdf